使用日期:2021.9.1-2022.9.1.
使用方法:校园网内限ip访问。
数据库简介:
1、JSTOR数据库
Ø STOR全名为Journal Storage,始于美仑基金会的数字典藏计划,是一个对过期期刊进行数字化的非营利性机构,于1995年8月成立。该机构有鉴于期刊订费高涨,及过期期刊对于图书馆所造成经费及存放空间等问题,有计划地建立核心学术性过期期刊的数字化存档,以节省空间,同时提供资料检索的功能,有效提高使用的便利性。
Ø 近年来, JSTOR收录期刊数量不断增加,携手1,200余家出版社,平台累计收录期刊数量达2,600多种。
Ø JSTOR全文数据库以收录过期西文期刊为任务和目标,所提供的期刊绝大部分都从1卷1期开始,回溯年代最早至1665年。过刊库中的“最新期刊”多为三至五年前的期刊,这与一般定义的最新出版的期刊不同,两者之间有一段固定的时间间隔,称为推迟间隔(Moving Wall)。计算推迟间隔时,当前不完整的年份不计算在内。
一、 JSTOR数据库访问方式
JSTOR服务网站设在美国,国内高校用户可通过CERNET专线访问,不需要支付国际流量费。JSTOR采用IP绑定的方式访问网站,没有并发用户数的限制。
二、 学校订购之主题库
套装类别 |
内容介绍&主题领域 |
Arts & Sciences III 人文社科主题三 |
人文社会主题方面的第三个数据库,收录主题包括语言学、文学、音乐、艺术和建筑学历史和研究,还将涉及电影、民间传说、表演艺术及宗教等学科、女权主义和妇女研究领域。
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Arts & Sciences V 人文社科主题五 |
人文社会主题方面的第五个数据库,收录许多重要的文学的评论及重要的历史期刊。同时也包含了人文艺术科学方面的核心期刊,收录包含:哲学、历史、古典文学、宗教、艺术及艺术史、语言和文学等学科领域。
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Arts & Sciences VIII 人文社科主题八 |
此专辑扩大收录了社会科学与人文领域下的主题,如艺术及艺术史、古典研究、哲学、语言及文学、和音乐。收录超过30本19世纪末及20世纪初期精选珍贵的美国艺术期刊, 同时加入语言与文学、历史、哲学及古典研究相关的非美国新期刊以加深国际化的深度, 并扩大收录一系列音乐相关期刊及教育主题新期刊。
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Arts & Sciences XI 人文社科主题十一 |
人文社会主题十一于2012年6月推出。收录来自25国出版的刊物,主题着重于文学、历史、以及艺术;英国皇家艺术协会期刊(RSA Journal),美国学人(The American Scholar)等,皆在此专辑的收录范围。
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2、人大复印报刊全文数据库
●数据库介绍
中国人民大学复印报刊资料全文数据库由中国人民大学书报资料中心编辑的“复印报刊资料”是国内社会科学、人文科学方面最有权威的专题文献数据库”。 该数据库由中国人民大学书报资料中心出版,收录1995年以来《复印报刊资料》中的文献全文,所收文章是由专家、学者从国内外公开出版的4500多种核心期刊和重要报纸中精选、分类、加工整理的,内容涵盖人文社会科学各个领域和部分理科领域,数据库按季度更新。该库提供以下种类资源的检索和文献全文:教育类、文史类、法律类、经济学与经济管理类、文学与艺术类、文化信息传播类、哲学类、政治学与社会学类和其他类。
3、大成故纸堆数据库
《大成故纸堆》数据库,该数据是专门收录1949年前文献资源的数据库。内容涵盖《大成老旧刊全文数据库》、《大成民国图书全文数据库》、《中共党史期刊数据库(-1949)》、《大成古籍文献全文数据库》、《中国各地古方志集》、《大成申报数据库》、《大成顺天时报数据库》、《大成老照片库》8个子库。汇集1949年前的期刊、图书、古籍、方志、党史、报纸、照片等老旧文献类型于一库,资料珍贵,检索方便,可直接阅读及下载,可跨库检索,是研究古代和近现代中国文学、史学、哲学、语言学、教育学、民族学、马克思主义、党史、地方志书、人文科学和社会科学等不可或缺的数据库工具。
访问地址:http://www.dachengdata.com (仅限IP范围内)
4、泛研网-全球科研项目数据库
泛研网是科研项目大数据领域的开拓者,致力于为科学工作者、学习者打造基于科研项目为核心的综合情报门户平台,提供情报数据库、情报分析系统、科研工具及领先的科研资讯等服务。 目前拥有“全球科研项目数据库”、“全球科研项目指南库”、“科技奖项竞赛数据库”、“科技专家人才数据库”、“全球科研信息资讯数据库”、“科研工具集系统”六大情报服务矩阵的数十种子库及工具系统。
泛研全球科研项目数据库情报服务系统由全球科研项目数据库、科研项目申报信息库、企业科技需求数据库、科研产出成果数据库为大数据基础,通过全球科研项目整合检索系统、科研成果关联系统、全球科研项目交互分析系统、个性化基金定制检索及分析系统等为科学工作者、学习者提供基于科研项目为入口视角的大数据情报服务,解决长久以来科研情报生态缺失的重要起始环节。
泛研网及泛研网的用户拥有鲜明的科学价值观和强烈的好奇心。泛研网倡导科学创新精神,通过传播科学,让泛研网的价值无所不在。
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